“算力的尽头是电力,电力的尽头是能源战略。”这句话在2026年变得更真实可感。
中国是全球最大的电力生产国,还建成了全球最大、发展最快的可再生能源体系,每用10度电就有近4度是绿电;同时,中国算力总规模居全球第二,具备推动算电融合发展的显著优势。
国家“十五五”规划纲要提出,推动绿色电力与算力协同布局。今年国务院政府工作报告则首次将“算电协同”纳入新基建工程,电力与算力两大基础设施加快走向深度融合。
再看数据的变化。在国际模型聚合平台OpenRouter上,中国大模型周调用量已占全球85.7%的份额。全球调用量前五的模型中,中国厂商占据四席。
这些变化为何发生在现在?主要是人工智能(AI)的商业逻辑发生了变化,更加依赖“数据+算法+算力”,而AI本身又是当前中国把握发展主动、塑造竞争优势的关键变量。
英伟达CEO黄仁勋最近的一次演讲中提到,AI现在已经过了单纯训练的阶段,进入到推理的领域。这一转变带来的直接影响,是所需的Token(词元)量、计算量,相比之前增加了大约一万倍。
Token是处理文本的最小数据单元。在语言类模型中,需要将长文本分解为以Token为单位的数据结构,把文本分词后进行模型计算。比如中文语境下,“我很开心”就可能分成“我”“很”“开心”三个Token。
Token如同互联网时代的“流量”,已成为智能时代的硬通货。就在此时,OpenClaw(“龙虾”)的爆火更是加速了Token的价值跃迁。与过去“一问一答”式的AI交互方式不同,OpenClaw加入后,AI可以在后台可同时运行十余项子任务,不断调用上下文信息、进行循环迭代,导致Token消耗呈指数级增长而非线性增加。
剖析Token的成本,其核心要素就是算力与电力能源。“算电协同”政策,蕴含着战略意义。